В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий (), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга (). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).
В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х3 и Х7). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.
A[ 0]= 4.4290
A[ 1]= 0.0114
A[ 2]= -0.0069
A[ 4]= 2.1302
A[5]= -0.0967
A[ 6]= -0.0297
A[ 8]= 0.1508
Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508
Коэффициент множественной корреляции = 0.86
Коэффициент детерминации = 0.74
Таблица 15
Характеристики рядов исходной матрицы (I)
Ряд
среднее
Среднее квадратич. отклонение
энтропия
эластичность
Коэф.
вариации
Бета-коэф.
1
13,67
4,07
1,41
4,43
0,30
2
79,94
29,09
2,39
0,07
0,36
0,08
3
515,39
107,77
3,05
-0,26
0,21
-0,18
5
1,91
0,62
0,47
0,33
6
25,87
10,78
1,90
0,42
7
12,11
14,68
2,05
-0,03
1,21
-0,11
9
70,91
15,37
2,07
0,78
0,22
0,57
Таблица 16
пара
Коэф. корреляции
Оценка существ.
1-2
0,5627
3,1928
19,9089
1-3
0,4762
2,5400
16,6867
1-5
0,6006
3,5230
8,4706
1-6
-0,5608
-3,1774
12,2834
1-7
-0,3411
-1,7018
11,3714
1-9
0,7180
4,8378
13,4880
2-3
0,4725
2,5148
19,2380
2-5
0,6947
4,5305
10,8659
2-6
-0,4871
-2,6162
14,9084
2-7
-0,3975
-2,0319
13,8846
2-9
0,3056
1,5056
16,4879
3-5
0,5333
2,9570
13,7885
3-6
-0,4547
-2,3948
17,6253
3-7
-0,3327
-1,6546
16,6127
3-9
0,5129
2,8400
19,0220
5-6
-0,3767
-1,9075
9,6031
5-7
-0,3500
-1,7527
8,5241
5-9
0,3196
1,5821
11,0907
6-7
0,1558
0,7399
12,3632
6-9
-0,3666
-1,8484
14,8268
7-9
-0,1905
-0,9100
13,8091
3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором и фактором, в наибольшей степени на него влияющим
По результатам повторной обработки исходной числовой матрицы определяется фактор, имеющий наибольшее влияние на результирующий (величина коэффициента корреляции близка к 1). В данной матрице это 9 фактор. Пакет программных средств “Coreg” позволяет наглядно отразить связь между результирующим фактором и фактором в наибольшей степени на него влияющим.
Таблица 6.1.
№№ по порядку
Урожайность ячменя
с 1 га, У
Затраты удобрений на
1 га посевов
ц. д. в., Х
Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,
ц с 1 га, Уt
(У-Ў)2
(Уt-Ўt)
(Уt-Ўt)2
(Уt-Ўt)3
(Уt-Ўt)4
Ордината нормальной кривой F(t)
25,2
3,34
7,54
58,68
-0,35
0,12
-0,04
0,01
0,3614
23,0
2,89
7,96
29,81
0,00
0,3975
21,5
2,79
7,71
15,68
-0,19
0,03
-0,01
0,3878
4
20,4
2,49
8,19
8,18
0,09
0,3702
20,9
8,74
11,29
0,85
0,73
0,53
0,2190
19,4
2,35
8,26
3,46
0,13
0,05
0,02
0,3577
8
18,6
2,18
8,53
1,12
0,64
0,41
0,26
0,17
0,2845
18,2
8,35
0,44
0,46
0,10
0,04
0,3358
10
17,4
2,04
0,2853
11
12
16,8
2,00
8,40
0,55
0,51
0,3224
13
14
16,0
1,93
8,29
2,37
0,40
0,16
0,06
0,3500
15
15,1
7,82
5,95
-0,07
0,3974
16
17
14,1
7,42
11,83
-0,47
-0,10
0,3325
18
13,0
6,84
20,61
-1,05
1,10
-1,16
0,1611
19
12,2
1,84
6,63
28,52
-1,26
1,59
-2,00
2,53
0,1077
20
10,3
5,60
52,42
-2,29
5,26
-12,06
27,67
0,0052
сумма
350,8
44,31
157,83
260,91
11,53
-13,43
32,75
х
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15