Рефераты. Анализ хозяйственной деятельности (шпоры для госэкзамена)

При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом - от общего к частному. Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных связей способом логичной индукции - от част­ных, отдельных факторов к обобщающим.

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследова­ния факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, у = а х Ь. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и Ь на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различ­ных уровней соподчиненности

Необходимо различать также статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответству­ющую дату. Другой вид представляет собой  методику исследо­вания причинно-следственных связей в динамике.

И наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Основными задачами факторного анализа являются следующие.

1.  Отбор факторов, определяющих исследуемые результа­тивные показатели.

2.  Классификация и систематизация факторов с целью обес­печения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности.

3.  Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.

4.  Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями

5.  Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).

Отбор факторов для анализа того или другого показа­теля осуществляется на основе теоретических и практических знаний, приобретенных в этой отрасли. При этом обычно ис­ходят из принципа: чем больший комплекс факторов исследу­ется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь к виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, определяющих, то выводы могут быть ошибочными. В АХД взаимосвязанное исследование вли­яния факторов на величину результативных показателей дос­тигается с помощью их систематизации, что является одним из основных методологических вопросов этой науки.

Важным методологическим вопросом в факторном анали­зе является определение формы зависимости между фак­торами и результативными показателями: функциональная она или стохастическая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используется теоретический и практичес­кий опыт, а также способы сравнения параллельных и динамич­ных рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.

Моделирование экономических показателей (детерми­нированное и стохастическое) также представляет собой слож­ную методологическую проблему в факторном анализе, реше­ние которой требует специальных знаний и практических навыков в этой отрасли. В связи с этим этому вопросу в дан­ном курсе уделяется много внимания.

Самый главный методологический аспект в АХД - расчет влияния факторов на величину результативных показателей, для чего в анализе используется целый арсенал способов, сущ­ность, назначение, сфера применения которых и процедура рас­четов рассматриваются в следующих главах.

И наконец, последний этап факторного анализа — прак­тическое использование факторной модели для подсчета резервов прироста результативного показателя, для планиро­вания и прогнозирования его величины при изменении произ­водственной ситуации.


Элиминирование – это такой прием, при кот ислюч-ся мысленно действие всех факторов кроме одного, влияние кот исслед-ся в данный момент

при аддетивной связи эл-ние сводится к испол-ю приемов сравнения и осущ-ся путем вычитания базисного значения из его отчетного зн-я

при этом остальные ф-ры в моделе участия не принимают и результаты расчета не зависят от порядка расположения этих факторов, а очередность расчета необязательна

РП = Онп + ВП – Окп

D РП (Онп)= Онп1 – Онп0

D РП (ВП) = ВП1 – ВП0

D РП (Окп) = Окп1-Окп0

D РП = РП1 – РП0 = DОнп + DВП  - DОкп

при мультипликативной модели элиминирование осуществляется путем:

способом абсолютных отклонений или разниц

способом цепных подстановок

способом  %-х отклонений

способом относительных отклонений или индексный метод


10. Сущность способа цепных подстановок и абсолютных разниц, их использование в экономическом анализе.


Одним из важнейших методологических воп­росов в АХД является определение величины влияния отдельных факторов на прирост резуль­тативных показателей. В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого исполь­зуются следующие способы:

цепной подста­новки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропор­ционального деления, интегральный, ло­гарифмирования и др.

Первых четыре способа основывают­ся на методе элиминирования. Элимини­ровать — значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при не­изменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на группу исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комби­нированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение ве­личины результативного показателя до и после изменения уров­ня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Если требуется определить влияние трех факторов, то в этом случае рассчитывается не один, а два условных дополнительных показателя, т.е. количество условных показателей на единицу меньше числа факторов.

Проиллюстрируем это на четырех-факторной модели валовой продукции:

ВП =   ЧР х Д х П х ЧВ.   Или  ВП = ССЧ х  Двсе/ССЧ х  Чвсе / Двсе  х  ВП / Чвсе

где ЧР – ССЧ,  Д – количество дней, отработанных одним работником, П – продолж -ть рабочего дня,  ЧВ – среднечасовая выработка

 а)                   количества рабочих

 

б)                    количества отработанных дней одним рабочим за год

 

в)                    средней продолжительности рабочего дня

 

г)                     среднечасовой выработки

Используя способ цепной подстановки, рекомендуется при­держиваться определенной последовательности расчетов: в пер­вую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сна­чала следует изменить величину факторов первого уровня под­чинения, а потом более низкого.

Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

Алгебраическая сумма влияния факторов обязательно должна быть равна общему приросту результативного показателя:

∆ ВПобщ = ∆ ВПчр + ∆ВПд + ∆ВПп + ∆ВПчв

Отсутствие такого равенства свидетельствует о допущенных ошибках в расчетах.

Способ абсолютных разниц является одной из модифика­ций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост резуль­тативного показателя в детерминир^ванном анализе, но толь­ко в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных мо­делях: У = (а - Ь)с и У = а(Ь - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат аб­солютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величина влияния факторов рассчи­тывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа У=ахЬхсха". Имеются плано­вые и фактические значения по каждому факторному показа­телю, а также их абсолютные отклонения:

  

Определяем изменение   величины   результативного пока­зателя за счет каждого фактора:

Как видно из приведенной схемы, расчет строится на после­довательной замене плановых значений факторных показате­лей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим спо­собом для четырехфакторной мультипликативной модели вало­вой продукции:

Таким образом, способ абсолютных разниц дает те же резуль­таты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необходи­мо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста резуль­тативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16



2012 © Все права защищены
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.